크리에이터라면 누구나 자신의 콘텐츠가 돋보이길 바란다는 점에 공감하실 거예요. 하지만 아무리 잘 찍은 사진이라도 공유하기에는 어딘가 정적인 느낌이 들 때가 있지 않나요?
만약 그 사진에 움직임을 더할 수 있다면 어떨까요? 스토리에 생동감과 감정을 더할 수 있습니다. 이러한 이미지 동영상 변환은 Wan 이미지 동영상 변환기를 활용하면 누구나 쉽게 구현할 수 있습니다.
이 글에서는 Wan을 중심으로 이미지 동영상 변환 도구가 어떻게 작동하는지, 주요 기능은 무엇인지, 사용 방법까지 자세히 살펴봅니다. 또한 Wan 2.1, Wan 2.2 버전에 대한 이해와 함께, 이미지를 더 쉽고 효율적으로 영상으로 변환할 수 있는 훌륭한 대안도 함께 소개해 드릴 예정입니다.
파트 1: Wan 이미지 영상 변환이란?
Wan은 알리바바 통이 연구소에서 개발한 오픈소스 영상 생성 모델 모음입니다. Wan 2.x 시리즈의 핵심 기능 중 하나는 이미지 영상 변환(I2V)으로, 정적인 이미지 한 장을 첫 프레임으로 사용하고 선택적으로 텍스트 프롬프트를 입력해 짧은 영상 시퀀스를 생성합니다.
예를 들어, 공식 API 설명에 따르면 “이미지를 첫 프레임으로 사용한 뒤, 프롬프트를 기반으로 영상을 생성한다”고 명시되어 있습니다.
Wan 2.1과 후속 버전인 Wan 2.2 모두 이미지 영상 변환 작업을 지원합니다. Wan 2.1은 효율성과 화질의 균형을 맞춘 두 가지 모델(1.3B 파라미터의 ‘터보’ 모델과 14B ‘플러스’ 모델)로 제공됩니다. Wan 2.2는 1080p 고해상도 출력과 함께 다양한 성능 개선이 추가되었습니다.
Wan 이미지 영상 변환의 주요 기능
아래는 Wan 이미지 영상 변환기의 핵심 기능입니다:
이미지 영상 애니메이션:
정적인 이미지를 생동감 있는 영상 클립으로 변환합니다. 흐르는 물, 움직이는 하늘, 흔들리는 오브젝트, 캐릭터 동작 등 자연스러운 움직임을 추가할 수 있습니다.
텍스트 + 이미지 가이드:
입력 이미지와 텍스트 프롬프트를 함께 사용해 애니메이션을 제어합니다. 장면의 분위기, 오브젝트 움직임, 스토리 스타일을 보다 정교하게 조정할 수 있습니다.
고화질 영상 출력:
Wan 2.2 기준 최대 1080p 해상도를 지원하며, 부드럽고 시네마틱한 영상과 사실적인 모션을 생성합니다.
유연한 영상 길이:
모델 크기에 따라 약 3~12초 길이의 짧은 영상을 생성합니다. 14B 고성능 모델은 1.3B 경량 모델보다 더 긴 영상과 높은 해상도를 지원합니다.
다국어 텍스트 표현:
영어와 중국어 텍스트를 읽기 쉽게 영상에 생성할 수 있는 것이 특징입니다. 자막, 표지판, 브랜드 요소 제작에 유용합니다.
오픈소스 및 높은 접근성:
Apache 2.0 라이선스 기반의 완전 오픈소스로 제공됩니다. 소형 모델 기준 8~9GB VRAM의 일반 GPU 환경에서도 로컬 실행이 가능합니다.
개발자 친화적 연동:
Hugging Face Diffusers, ComfyUI, 다양한 API(Alibaba ModelScope, Fal.ai 등)를 통해 사용할 수 있으며, 빠른 테스트를 위한 추론 스크립트와 노트북도 함께 제공됩니다.
다양한 모델 버전:
- Turbo (1.3B): 더 빠르고 가벼우며, 저사양 하드웨어에 최적화된 모델입니다.
- Plus (14B): 더 높은 디테일, 긴 영상 길이, 풍부한 텍스처 표현이 가능한 고성능 모델입니다.
Wan 2.1 vs. Wan 2.2: 무엇이 달라졌을까?
아래는 Wan 2.1과 Wan 2.2 이미지 영상 변환 모델의 주요 차이점을 한눈에 비교할 수 있는 표입니다.
| 기능 | Wan 2.1 | Wan 2.2 |
|---|---|---|
| 모델 구성 | Turbo (1.3B), Plus (14B) | 향상된 대형 모델(효율 개선) |
| 최대 해상도 | 최대 720p | 최대 1080p (풀 HD) |
| 영상 길이 | 약 3~5초(Turbo), 최대 약 12초(Plus) | 비슷한 길이지만 더 선명한 화질 |
| 이미지 영상 변환 | 지원 | 지원(현실감과 움직임 개선) |
| 텍스트 영상 변환 | 지원 | 지원(왜곡 감소, 결과물 개선) |
| 텍스트 표현 | 영어 및 중국어 텍스트 가독성 지원 | 텍스트 표현 정확도와 안정성 향상 |
| 성능 | 1.3B는 약 8~9GB VRAM에서 실행 가능, 14B는 더 높은 사양 필요 | 더 빠르고 부드러운 생성으로 최적화 |
| 오픈소스 | Apache 2.0 라이선스 | Apache 2.0 라이선스 |
Wan 2.2는 1080p 풀 HD 영상 지원, 더 선명한 비주얼, 부드러운 모션, 그리고 아티팩트 감소를 통해 Wan 2.1의 이미지 영상 변환 기능을 한 단계 업그레이드했습니다. 영상 속 텍스트는 더 또렷하고 안정적으로 표현되며, 생성 속도와 효율도 향상되었습니다. 요약하면, Wan 2.2는 Wan 2.1의 핵심 기능을 유지하면서 전반적인 화질과 성능을 크게 개선한 버전입니다.
Wan 이미지 영상 변환 사용 방법
아래는 Wan 이미지 영상 변환기를 사용하는 방법입니다.
단계 1: Wan 공식 웹사이트에 접속한 후 계정으로 로그인합니다. 계정이 없다면 새로 가입할 수 있습니다.
단계 2: 로그인 후 왼쪽 메뉴에서 “생성” 를 클릭하면 해당 화면이 표시됩니다. “이미지 추가” 버튼을 눌러 영상의 첫 프레임으로 사용할 이미지를 업로드하세요.
단계 3: 이미지 업로드가 완료되면 원하는 프롬프트를 입력합니다. 이미지 영상 변환 모델이 선택되어 있는지 확인한 뒤 생성 버튼을 클릭하세요. Wan 이미지 영상 변환기가 정적인 이미지를 자연스럽게 움직이는 영상으로 변환하기 시작합니다.
Wan 이미지 영상 변환 실제 사용자 경험
사용자들은 Wan의 영상 화질과 현실감에 대해 전반적으로 긍정적인 평가를 하고 있으며, 오픈소스 모델이라는 점을 고려하면 더욱 높이 평가되고 있습니다. 예를 들어, 한 커뮤니티 사용자는 Wan 14B 모델을 풀 프리시전으로 실행했을 때 “매우 뛰어난 선명도와 현실적인 장면을 보여준다”고 언급했습니다( 출처 ).
또 다른 사용자는 비교 테스트에서 “Wan 이미지 영상 변환이 생성된 영상 중 배경 표현이 가장 현실적이다”라고 평가했습니다.
다만 디테일 유지에 대해서는 의견이 엇갈립니다. 일부 사용자는 Wan이 “오픈소스 대안들보다 캐릭터 일관성을 더 잘 유지한다”고 말합니다.
반면, 완벽하지 않다는 의견도 있습니다. 한 사용자는 자신의 사진으로 만든 영상이 “2초마다 다른 사람으로 바뀌는 것처럼 보였다”고 말하며, 얼굴 특징이 빠르게 흔들린다고 지적했습니다.
또한 저해상도 설정에서는 아티팩트가 나타나기도 합니다. 한 튜토리얼에서는 480p 출력 영상에서 프레임 깨짐 현상이 관찰되었다고 언급했습니다.
종합하면, Wan은 특히 720p 해상도에서 매우 현실적인 결과물을 제공한다는 평가를 받지만, 프레임 간 일관성이나 저해상도 아티팩트 같은 소소한 품질 이슈로 비판을 받기도 합니다.
또한 일부 사용자들은 이 모델의 사용 과정이 다소 복잡하다고 느낍니다. 만약 같은 고민을 하고 있다면 걱정하지 마세요. 다음 섹션에서 더 쉬운 대안을 소개해 드리겠습니다.
파트 2: 이미지 동영상 변환을 위한 더 쉽고 강력한 대안
콘텐츠를 더 흥미롭게 만들고 싶지만 복잡한 과정은 부담스럽다면, Edimakor 가 좋은 선택이 될 수 있습니다. Edimakor는 사진을 생동감 있는 영상으로 변환해주는 고급 이미지 동영상 변환 도구입니다.
크리에이터이신가요? 혹은 교사나 마케터라면 더욱 잘 맞는 툴입니다. 사진에 자연스러운 움직임을 더해 콘텐츠를 더 재미있고 역동적으로 만들어 줍니다. SNS 게시물은 물론 교육 자료나 홍보 콘텐츠 제작에도 활용할 수 있습니다.
Edimakor는 다양한 템플릿을 제공해 원하는 스타일의 영상을 쉽게 만들 수 있습니다. 인터페이스가 직관적이고 사용법이 간단해 영상 편집이 처음인 분들도 부담 없이 사용할 수 있습니다.
1 Edimakor AI 이미지 동영상 변환기의 주요 기능
다음은 Edimakor AI 이미지 동영상 생성기의 핵심 기능입니다:
- Google Veo 3 모델을 활용해 더욱 사실적인 영상을 생성합니다.
- 단일 사진, 단체 사진 또는 참고 이미지를 역동적인 영상으로 변환할 수 있습니다.
- 사진 속 인물이 포옹하거나 키스하고, 춤추는 듯한 동작을 연출할 수 있습니다.
- 음악을 이미지와 동기화해 몰입감 있는 영상 제작이 가능합니다.
- 부드러운 전환과 애니메이션이 적용된 슬라이드쇼 영상을 만들 수 있습니다.
- 자막, 배경 음악 또는 AI 음성을 추가할 수 있습니다.
2 Edimakor AI 이미지 동영상 변환기 사용 방법
PC에 HitPaw Edimakor 프로그램을 다운로드하여 설치한 후, 아래 단계를 따라 진행하세요.
1단계: Edimakor를 실행한 뒤 왼쪽 메뉴에서 도구 박스 를 클릭하고, 이미지 동영상 변환 기능을 선택합니다. 그러면 편집 화면으로 이동합니다.
2단계: 다음으로 이미지를 업로드한 뒤 Veo 3 모델을 선택합니다.
3단계: 이미지 업로드 후 프롬프트를 입력하고 영상 길이, 해상도 등 설정을 선택합니다. 이후 생성 버튼을 클릭하면 Edimakor가 이미지를 영상으로 변환하기 시작합니다.
4단계: 영상 생성이 완료되면 왼쪽 메뉴의 나의 창착물 에서 결과물을 확인하고 미리 보기를 할 수 있습니다. 마음에 들면 우측 상단의 보내보기 버튼을 클릭해 내보내기 설정을 선택한 후 PC에 저장하세요.
Wan 이미지 동영상 변환 FAQ
A1: 로컬 환경에서 사용하려면 고성능 그래픽 카드가 필요합니다. NVIDIA RTX 4090 급의 GPU가 적합합니다. 고사양 PC가 없다면 클라우드 플랫폼을 활용하는 방법도 있습니다.
A2: 네, 여러 장의 이미지를 업로드할 수 있습니다. 시작 이미지와 종료 이미지를 각각 설정할 수 있어, 보다 자연스럽고 부드러운 영상 생성이 가능합니다.
A3: 생성되는 영상은 보통 3초에서 5초 정도의 짧은 길이입니다. 일부 모델은 1080p 해상도의 영상 생성도 지원합니다.
결론
정리하자면 Wan 이미지 동영상 변환기와 Edimakor는 모두 정적인 이미지를 생동감 있는 영상으로 바꿔주는 각자의 강점을 지닌 도구입니다. Wan은 사실적인 영상 퀄리티로 잘 알려진 오픈 소스 도구로, 누구나 자유롭게 사용할 수 있다는 장점이 있습니다. 반면 Edimakor는 사용법이 매우 간단해 많은 사용자에게 인기를 얻고 있습니다. 별도의 전문 지식 없이도 높은 완성도의 영상을 손쉽게 만들 수 있습니다. 사진을 영상으로 변환해보고 싶다면 Edimakor를 한 번 사용해 보세요.
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