인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 AI 기반 도구들의 능력은 상상할 수 없었던 한계를 계속해서 뛰어넘고 있습니다. 그 중에서도 최근 많은 관심을 받고 있는 AI가 바로 딥시크(DeepSeek)인 만큼, 이 글에서는 딥시크를 이용해 이미지 생성이 가능한지 상세하게 알아보도록 하겠습니다.

파트 1: 딥시크(DeepSeek)란?
딥시크는 중국에 기반을 둔 인공지능 스타트업입니다. 2023년 7월에 량원펑(Liang Wenfeng)이 설립했으며 현재 CEO로 활동 중입니다. 대규모 언어 모델 개발에 특화된 이 회사는 2025년 1월에 딥시크 챗봇과 딥시크-R1 모델을 출시했습니다.
딥시크-R1은 OpenAI의 GPT-4와 같은 최고 수준의 언어 모델에 견줄 만한 결과를 훨씬 낮은 비용으로 가성비 있게 제공하는 것이 목표인 회사로 이 회사는 효율성과 성능으로 주목을 받아왔으며, AI 산업에 큰 변화를 가져왔으며 엔비디아(Nvidia)와 같은 기존 대기업들에게 도전장을 내밀고 있습니다.
파트 2: 딥시크(DeepSeek)가 보유한 AI 모델은?
딥시크는 특정 용도를 위한 다양한 AI 모델을 개발했습니다. 아래의 표는 딥시크의 주요 기능, 중점 영역, 가격, API 사용여부, 오픈소스 및 상세한 기능에 대한 비교표를 참고하세요:
모델 | 특징 | 중점 영역 | 가격 | API 사용여부 | 오픈소스 |
---|---|---|---|---|---|
딥시크 코더 | 코드 생성 특화 | 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 | 무료 | 가능 | MIT 라이선스 |
딥시크 LLM | 대규모 언어 모델 | 일반 언어 작업 | 공개되지 않음 | 공개되지 않음 | 공개되지 않음 |
딥시크 -V2 | 강화된 언어 모델 | 일반 언어 작업 | 출력 토큰 백만 개당 약 2위안 | 가능 | 공개되지 않음 |
딥시크 - 코더 -V2 | 고급 코드 생성 모델 | 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 | 공개되지 않음 | 공개되지 않음 | 공개되지 않음 |
딥시크 -V3 | 최신 언어 모델 | 일반 언어 작업 | 공개되지 않음 | 가능 | 공개되지 않음 |
딥시크 -R1 | 오픈소스 추론 모델 | 논리적 추론 및 수학 | 무료 및 오픈소스 | 가능 | MIT 라이선스 |
Janus-Pro | 고급 이미지 생성 모델 | 이미지 생성 및 조작 | 공개되지 않음 | 공개되지 않음 | 공개되지 않음 |
파트 3: 딥시크(DeepSeek)는 이미지 생성이 가능한가요?
네, 딥시크는 이미지를 생성할 수 있습니다. 딥시크 이미지 생성 기술을 이용하면 텍스트 설명을 다양한 시각적 콘텐츠로 변환할 수 있으며 딥시크는 최신 AI 알고리즘을 활용하여 이미지를 생성하고 창의적이면서도 유저가 원하는 조건을 충족시키는 뛰어난 이미지를 생성합니다.
딥시크의 이미지 생성 기술은 텍스트 입력을 분석하고 해석하는 고급 딥러닝 모델을 사용하며 이 모델들은 방대한 데이터로 훈련되고 구성, 스타일, 맥락을 이해할 수 있는 만큼 딥시크 유저들은 단순한 이미지를 넘어 사람 같은 독창성과 세부 사항이 돋보이는 이미지를 생성할 수 있습니다.
파트 4: 딥시크(DeepSeek)로 이미지 생성하는 방법
이번 파트에서는 딥시크 이미지 생성기 Janus-Pro를 사용하여 이미지를 생성하는 방법을 알아보겠습니다:
1 단계: Docker와 WSL 설치하기
먼저 공식 웹사이트에서 최신 버전의 Docker Desktop을 다운로드하고 설치하세요. 윈도우를 사용하는 경우 호환성을 위해 Windows Subsystem for Linux(WSL) 설치가 되어있는지 확인해주세요. 확인하려면 명령 프롬프트를 열고 다음 명령어를 입력하세요: wsl --install

2 단계: Janus 저장소 복제하기
GitHub에서 공식 Janus 저장소를 컴퓨터에 복제하세요. 프로젝트를 다운로드하고 디렉토리에 접근하려면 아래 명령어를 이용해보세요.
- git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git
- cd Janus
3 단계: 데모 코드 수정하기
demo 폴더 내의 app_januspro.py 파일을 텍스트 편집기로 열어주세요. 가벼우면서도 효율적인 버전을 이용하려면 모델 이름을 deepseek-ai/Janus-Pro-7B에서 deepseek-ai/Janus-Pro-1B로 변경하세요. 그리고 스크립트의 마지막 줄을 다음과 같이 변경해주세요.
- demo.queue(concurrency_count=1, max_size=10).launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)

4 단계: Docker 이미지 만들기
프로젝트의 루트 디렉토리에 Dockerfile을 생성하고 애플리케이션을 컨테이너화 하려면 아래의 내용을 추가해주세요.
- FROM pytorch/pytorch:latest
- WORKDIR /app
- COPY . /app
- RUN pip install -e .[gradio]
- CMD ["python", "demo/app_januspro.py"]
파트 5: 딥시크(DeepSeek) 이미지 활용 분야는?
딥시크의 AI 기반 이미지 생성은 전반적인 산업 분야에서 유용한 기능입니다. 이미 딥시크를 이용한 다양한 실제 응용 사례가 있으니, 이번 파트에서는 딥시크의 이미지 생성 기술로 활용하기 좋은 주요 분야를 알아보겠습니다.
콘텐츠 마케팅 및 광고
마케터와 콘텐츠 제작자라면 딥시크를 활용해 웹사이트, 광고, 소셜 미디어에 필요한 시각적 콘텐츠를 손쉽게 만들 수 있습니다. 비용이 많이 드는 전문 사진 촬영이 없어도 브랜드 이미지와 일관성을 유지할 수 있어서 비용을 절약할 수 있습니다.

애니메이션 및 게임 제작
게임 개발자와 애니메이터들은 딥시크 AI를 통해 캐릭터, 배경, 오브젝트 등을 빠르게 생성할 수 있으며 딥시크 이미지 생성을 이용하면 수작업 디자인에 들어가는 시간과 노력을 크게 줄이고 제작 과정의 속도도 높여줄 수 있으며, 딥시크를 이용하면서 관련 아이디어를 발견하기 좋습니다.
의학 및 과학 시각화
연구 분야에서도 딥시크를 활용해 과학적 다이어그램, 해부학 모델, 의학 일러스트레이션 등을 정교하게 생성해낼 수 있습니다. 의학이나 과학 분야에 필요한 시각 자료는 연구 논문 발표, 교육 자료 제작, 의료 진단 시뮬레이션 등에 특히 유용하게 활용하기 좋습니다.
파트 6: 업무 환경에 딥시크 적용하기
딥시크를 업무 환경에 도입하면 데이터 관리, 인사이트 도출, 업무 프로세스 효율화 등 다양한 측면에서 업무에 활용할 있습니다. 아래는 딥시크를 업무 환경에 적용 시키기 위한 단계별 가이드니 참고 하세요.
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도입 목적 파악하기
딥시크를 본격적으로 도입하기 전에 어떤 업무 영역에서 활용할지 구체적으로 정해보세요. 데이터 처리 개선, 콘텐츠 자동 생성, 또는 분석 역량 강화가 필요하다면 명확한 목표 설정이 가장 중요하고 목표 설정이 있어야 딥시크를 효과적으로 활용하기 좋습니다. 시간이 많이 소요되거나 AI의 도움이 필요한 업무들을 리스트업하고, 딥시크가 내 업무에서 어떤 영역을 어떻게 도움을 줄 수 있을지 생각해보세요.
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딥시크 설치 및 구성하기
시작하기 전에 필요한 계정, 권한, 시스템 요구사항을 모두 갖추었는지 확인하세요. 딥시크 공식 웹사이트에 방문하여 플랫폼에 접속하고 제공된 설치 안내를 따라주세요. 업무 환경에 따라 딥시크를 기존 소프트웨어나 클라우드 서비스 연동이 필요할 수도 있습니다.
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데이터 연동하기
최신 성능을 이용하기 위해서는 딥시크는 최신 데이터 접근이 필요하니 데이터베이스, 클라우드 저장소 또는 실시간 데이터 피드와 같은 데이터 소스를 연결해주세요.
이미지나 텍스트 기반 작업을 할 경우, 제대로 된 결과를 얻기 위해 콘텐츠가 딥시크에서 권장하는 형식과 일치하는지 확인해주세요.
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맞춤 설정하기
딥시크는 다양한 업무 환경에 맞춰 설정할 수 있는 옵션을 제공하기에, 데이터를 효과적으로 모니터링하고 분석하기 위한 대시보드, 자동화된 보고서, AI 기반 알림 기능을 설정할 수 있습니다.
콘텐츠 생성에 딥시크를 사용 한다면, 특정 창작 요구사항이나 분석 목적에 맞게 입력 프롬프트를 자세하게 조정하고 모델 설정을 최적화하시기 바랍니다.
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DeepSeek + AI 도구: 영상 스트리밍을 위한 추가 제작
만약 동영상을 만들기 위해 딥시크를 활용 한다면 딥시크로 스크립트나 이미지를 생성한 후, Edimakor 와 같은 AI 프로그램을 활용하는 방법도 있습니다. 물론 딥시크로만 만들어 낼 순 없고 AI 기능을 제공하는 전문 프로그램이 필요한데요. 이 방법은 음성을 입혀 정지된 이미지에 애니메이션을 적용하여 말하는 사진 동영상을 만드는 방법이니 아래의 단계를 따라해보세요.
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1 단계: Edimakor 실행 및 AI 아바타 선택
최신 버전의 HitPaw Edimakor가 설치되어 있는지 확인하세요. Edimakor 실행하고 AI 아바타 도구로 이동하면 새로운 화면이 나타납니다.
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2 단계: 콘텐츠 추가 및 음성 설정
이미지가 어떻게 말하기를 원하는지 선택합니다. 텍스트 음성 변환하거나, 로컬 오디오에서 파일 업로드하거나 직접 목소리를 녹음할 수 있습니다. Edimakor의 AI 기능이 음성과 입 모양을 완벽하게 일치시켜줍니다.
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3 단계: 애니메이션 맞춤 설정
Edimakor의 애니메이션 기능을 사용하여 표정과 움직임을 섬세하게 조정합니다. 더 자연스러운 말하기 효과를 위해 입 동기화 설정, 머리 움직임, 눈 깜빡임 등을 세부적으로 조정할 수 있습니다.
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4 단계: 미리보기 및 내보내기
생성 버튼을 클릭하여 애니메이션이 적용된 이미지를 확인합니다. 결과물이 마음에 든다면 원하는 형식과 해상도로 최종 영상을 내보내면 완성됩니다.
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딥시크(DeepSeek)이미지 생성에 관한 자주 묻는 질문
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Q1. 컴퓨터 생성 이미지란 무엇인가요?
A1. 컴퓨터 생성 이미지는 인공지능이나 디지털 소프트웨어를 활용해 만들어진 시각 콘텐츠로 생성된 이미지는 영화 특수효과, 비디오 게임 그래픽, AI 생성 예술 작품 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다.
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Q2. DeepSeek의 Janus-Pro는 안전한가요?
A2. 네, 딥시크의 Janus-Pro는 기본적으로 안전합니다. 그러나 모든 AI 기술과 마찬가지로, 사용자는 책임감 있는 이미지 생성을 위해 윤리적 지침과 플랫폼에서 제공하는 이용 정책을 반드시 준수해야 합니다.
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Q3. DeepSeek Images Generator Janus-Pro는 무료인가요?
A3. 딥시크 Janus-Pro는 기본적인 기능을 체험해볼 수 있는 무료 버전을 제공합니다. 하지만 고해상도 출력, 고급 편집 옵션, 상업적 라이선스 등의 프리미엄 기능을 이용하기 위해서는 별도의 구독이나 결제가 필요합니다.
결론
챗GPT처럼 딥시크도 뛰어난 이미지 생성 기능을 제공합니다. 특히 최신 딥시크의 AI 기술로 만들어진 이미지는 콘텐츠 제작, 게임 개발, 의료 이미지, 디자인 등 다양한 산업 분야에서 활용 가치가 높은 만큼 2025년에는 더욱 정교하고 사실적인 이미지 생성이 가능해져 전문가가 아니더라도 누구나 손쉽게 고품질 이미지를 만들 수 있을 것으로 전망됩니다.
또한 HitPaw Edimakor (비디오 에디터)는 편리한 한국어 인터페이스로 편리하게 이용할 수 있는 동영상 편집 프로그램이자 AI 기능을 이용할 수 있는 프로그램으로 이미지와 영상을 활용해 수준급으로 제작할 수 있도록 도와주는 프로그램으로 딥시크를 이용할 때 함께 이용하기 좋은 프로그램으로 추천 드립니다.
홈페이지 > AI 비디오 도구 > 2025년 딥시크(DeepSeek)로 이미지 생성하기
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HitPaw 기사 리뷰 만들기
김희준
편집장
김희준 씨는 비디오 편집의 예술과 기술에 전념하는 Edimakor의 편집장입니다. 비주얼 스토리텔링에 대한 열정을 가진 김희준은 전문가 팁, 튜토리얼, 최신 동영상 제작 트렌드를 제공하는 고품질 콘텐츠 제작을 총괄합니다.
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